如何发现假亚马逊评论:专家警告'可疑完美'五星级结果是洪水网站

如何发现假亚马逊评论:专家警告'可疑完美'五星级结果是洪水网站

研究人员称,亚马逊正在失去与虚假评论的斗争,因为最近大量“可疑的完美”评论可能会影响消费者购买。

英国消费者权益组织哪个? 称,对包括耳机和智能手表在内的数百种科技产品的分析显示,搜索结果由鲜为人知的品牌主导,并有数千个未经验证的五星评价。

据该组织称,一些积极的评论是可疑的,因为它们是在很短的时间内或大量上传的。 在大多数情况下,目标是人为地提升搜索结果中的产品。 作为回应,一位亚马逊发言人告诉“新闻周刊”,它总是努力打击欺诈行为,并表示:“即使是一次不真实的审查也是太多了。”

在亚马逊上,并非每项评论都应得到平等对待。

意味着公司已经检查了从网站上以实际价格点购买产品的人的意见。 相比之下,未经验证的评论意味着该网站未确认该项目是通过该平台购买的。 任何人都可以留下评论 - 它可能会污染一般消费者看到的新的哪个? 分析表明。

在上个月的一次亚马逊搜索耳机中,研究人员发现,结果中有十分之七的产品包括声称来自客户的可疑评论。 来自Celebrat品牌的一套有439个五星评价。 所有都未经验证,并在同一天发布。

在广泛搜索耳机方面,首页上的所有产品都来自不知名品牌。 “只需要几个小时就可以通过24对耳机从未经验证的购买者那里发现超过10,000条评论 - 一个容易找到的红旗,”

在亚马逊上搜索的智能手表的分析,按平均客户评价排序,也显示了大量未知品牌。 前四种产品的评论可疑。

根据这项研究,一些品牌在调查时“几乎不存在”。 将卖家与实际商家地址联系起来往往很困难。 该集团表示,用于推动未知品牌的虚假评论模式也影响了相机,健身追踪器和无线安全系统。 看似虚假的评论的来源并不是立即清楚的。

但是,有许多技术可以判断评论是假的还是不可靠的。 以下是如何发现它们,一些基于哪些建议?

  • 过滤以检查未经验证和经过验证的评论 :将合法评论与假货分开的最快方法是确保每个提出想法的人实际购买产品。
  • 照顾你不认识的品牌 :索尼,三星,Garmin,Apple,Bose Nintendo是几家有共同点的公司 - 它们都是家喻户晓的名字。 “如果你想购买一个你不认识的品牌,那就更仔细地审查客户评论,”哪个? 他说,并补充说,有证据表明鲜为人知的公司更有可能进行虚假评论。
  • 怀疑大量的评论和重复:如果多个评论包含相似的语言或短语,可能会出现一个红旗。 此外,批量发布的评论可能意味着涉及机器人。 亚马逊本身告诉新闻周刊 ,大多数不真实的评论都是由计算机完成的。
  • 使用Fakespot :通过复制产品的URL,网站是一种有用方法。 使用人工智能,它将结果从A(好)到F(避免)分级,适用于亚马逊,百思买,Steam沃尔玛,TripAdvisor等项目。

Amazon 亚马逊电子商务公司的一名员工于2015年4月11日在法国北部的Lauwin-Planque工作。 PHILIPPE HUGUEN / AFP / Getty Images

Fakespot的首席执行官Saoud Khalifah告诉新闻周刊说:“如果你购买的是高价值产品,那么你就有责任尽可能地研究它。”

“这需要访问不同的网站,以阅读产品的不同评论。 它将为您提供各种各样的意见,使您能够辨别出不可靠的评论。 要查明一组评论是否具有欺诈性,您可以在评论中查找红旗:语法差,评论中留下的文字很少,所有同时发布的评论都是模糊的,以及对产品或服务的模糊提及。 这些是评论中最明显的欺诈迹象。“

这是第一次购物网站被剥削。

据CBS新闻2月报道,包括沃尔玛和游戏平台Steam在内的主要零售商的网站以前被发现包含许多不可靠的评论。

去年11月, 亚马逊已经在24个月内从技术和家用产品中清除了至少30,000个客户评论,可能是由于虚假评论。

家居产品和服务负责人Natalie Hitchins表示:“我们的研究表明亚马逊正在失去与虚假评论的斗争 - 购物者受到可疑评论的轰炸,旨在人为地推动未知品牌的产品。

“为了避免被误导......客户应该总是在研究购买时采取一些盐的评论,并寻求独立和值得信赖的消息来源,”她补充说。

亚马逊发言人今天通过电子邮件告诉新闻周刊 ,该公司投入了“大量资源来保护我们商店中的评论的完整性”。

一份声明说:“我们为审核人和销售合作伙伴制定了明确的参与指南,我们暂停,禁止并对违反我们政策的人采取法律行动。

“我们结合使用[调查员]和自动化技术来大规模地预防和检测不真实的评论,并采取行动对付滥用背后的坏人。”

亚马逊声明补充说:“我们估计超过90%的不真实评论是由计算机生成的,我们使用机器学习技术全天候分析所有传入和现有评论,并阻止或删除不真实的评论。

“我们的团队调查可疑评论[并]将新信息提供给我们的自动化系统,以便不断改进并更有效地发现滥用行为。 客户可以通过报告他们操纵评论的任何请求来提供帮助。“

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